Elementos de estadística descriptiva Quinta edición / Miguel Gómez Barrantes

1. Naturaleza de la estadística.
2. Fuentes de datos y técnicas de recolección.
3. El cuestionario.
4. Los números relativos.
5. Construcción y análisis de cuadros estadísticos.
6. Construcción y análisis de gráficos estadísticos.
7. Distribuciones de frecuencias.
8. Medidas de tendencia central.
9. Medidas de variabilidad o dispersión.
10. Introducción a las probabilidades.
11. La curva normal.
12. La inferencia estadística.
13. Prueba de hipótesis.
14. Correlación y regresión

El libro presenta de manera sencilla y práctica los principios fundamentales de la estadística descriptiva, disciplina encargada de organizar, resumir y presentar datos para facilitar su comprensión. Su objetivo es que el lector pueda analizar información sin necesidad de aplicar métodos inferenciales más avanzados.

Explica primero cómo recolectar datos adecuadamente y cómo organizarlos en tablas y distribuciones de frecuencia. Luego introduce las principales medidas de tendencia central —media, mediana y moda— que permiten identificar el valor que mejor representa a un conjunto de datos. A continuación desarrolla las medidas de dispersión, como rango, varianza y desviación estándar, esenciales para entender qué tan agrupados o alejados están los datos respecto al valor central.

El libro también profundiza en la representación gráfica de la información: histogramas, polígonos de frecuencia, diagramas de barras, sectores y diagramas de caja, herramientas clave para interpretar patrones y variaciones en un conjunto de datos.

Finalmente, resalta la importancia de interpretar los resultados de manera crítica, reconociendo las limitaciones de cada método y la necesidad de elegir técnicas apropiadas según el tipo de variable y el objetivo del análisis.

En conjunto, la obra sirve como guía introductoria para estudiantes y profesionales que necesitan adquirir una base sólida en estadística descriptiva, proporcionando conceptos esenciales y ejemplos prácticos de análisis de datos.