Introducción a la investigación de operaciones / Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman

By: Material type: TextTextLanguage: Spanish Original language: English Publication details: Mexico: McGraw-Hill Interamericana; 2010.Edition: 9 edDescription: 978 p. 27 x 21 cmISBN:
  • 9786071503084
Subject(s): DDC classification:
  • 9 ed. 001.424 H654 c.1
Contents:
CAPÍTULO 1 Introducción CAPÍTULO 2 Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones CAPÍTULO 3 Introducción a la programación lineal CAPÍTULO 4 Solución de problemas de programación lineal: método símplex CAPÍTULO 5 Teoría del método símplex CAPÍTULO 6 Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad CAPÍTULO 7 Otros algoritmos para programación lineal CAPÍTULO 8 Problemas de transporte y asignación CAPÍTULO 9 Modelos de optimización de redes CAPÍTULO 10 Programación dinámica CAPÍTULO 11 Programación entera CAPÍTULO 12 Programación no lineal CAPÍTULO 13 Metaheurística CAPÍTULO 14 Teoría de juegos CAPÍTULO 15 Análisis de decisiones CAPÍTULO 16 Cadenas de Markov CAPÍTULO 17 Teoría de colas CAPÍTULO 18 Teoría de inventarios CAPÍTULO 19 Procesos de decisión markovianos CAPÍTULO 20 Simulación
Summary: El libro Introducción a la Investigación de Operaciones de Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman en su novena edición es una obra de referencia fundamental en el área de métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Presenta de manera clara y estructurada las principales técnicas de la investigación de operaciones, combinando teoría, aplicaciones prácticas y ejemplos que muestran cómo los modelos matemáticos pueden aplicarse en la solución de problemas reales en ingeniería, administración, economía y logística. A lo largo del texto se expone la programación lineal como una de las herramientas básicas para la optimización de recursos, junto con sus variantes como la programación entera, no lineal y dinámica. También se desarrollan temas de redes, problemas de transporte y asignación, teoría de colas, análisis de inventarios, simulación de sistemas y teoría de juegos, siempre con énfasis en el modelado de situaciones del mundo real. Una de las características más importantes de esta edición es la incorporación de ejemplos actualizados, casos de estudio y el uso de software especializado que permite al lector aplicar de inmediato los algoritmos y técnicas aprendidas. El enfoque pedagógico busca que los estudiantes comprendan no solo los procedimientos de cálculo, sino también el razonamiento detrás de cada modelo, sus supuestos y limitaciones. De esta forma, la obra combina rigor matemático con orientación práctica, mostrando cómo la investigación de operaciones se convierte en una herramienta esencial para la planeación estratégica, la optimización de costos, la eficiencia de los procesos y el apoyo a la toma de decisiones en organizaciones modernas.
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CAPÍTULO 1
Introducción
CAPÍTULO 2
Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones
CAPÍTULO 3
Introducción a la programación lineal
CAPÍTULO 4
Solución de problemas de programación lineal: método símplex
CAPÍTULO 5
Teoría del método símplex
CAPÍTULO 6
Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad
CAPÍTULO 7
Otros algoritmos para programación lineal
CAPÍTULO 8
Problemas de transporte y asignación
CAPÍTULO 9
Modelos de optimización de redes
CAPÍTULO 10
Programación dinámica
CAPÍTULO 11
Programación entera
CAPÍTULO 12
Programación no lineal
CAPÍTULO 13
Metaheurística
CAPÍTULO 14
Teoría de juegos
CAPÍTULO 15
Análisis de decisiones
CAPÍTULO 16
Cadenas de Markov
CAPÍTULO 17
Teoría de colas
CAPÍTULO 18
Teoría de inventarios
CAPÍTULO 19
Procesos de decisión markovianos
CAPÍTULO 20
Simulación

El libro Introducción a la Investigación de Operaciones de Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman en su novena edición es una obra de referencia fundamental en el área de métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Presenta de manera clara y estructurada las principales técnicas de la investigación de operaciones, combinando teoría, aplicaciones prácticas y ejemplos que muestran cómo los modelos matemáticos pueden aplicarse en la solución de problemas reales en ingeniería, administración, economía y logística. A lo largo del texto se expone la programación lineal como una de las herramientas básicas para la optimización de recursos, junto con sus variantes como la programación entera, no lineal y dinámica. También se desarrollan temas de redes, problemas de transporte y asignación, teoría de colas, análisis de inventarios, simulación de sistemas y teoría de juegos, siempre con énfasis en el modelado de situaciones del mundo real. Una de las características más importantes de esta edición es la incorporación de ejemplos actualizados, casos de estudio y el uso de software especializado que permite al lector aplicar de inmediato los algoritmos y técnicas aprendidas. El enfoque pedagógico busca que los estudiantes comprendan no solo los procedimientos de cálculo, sino también el razonamiento detrás de cada modelo, sus supuestos y limitaciones. De esta forma, la obra combina rigor matemático con orientación práctica, mostrando cómo la investigación de operaciones se convierte en una herramienta esencial para la planeación estratégica, la optimización de costos, la eficiencia de los procesos y el apoyo a la toma de decisiones en organizaciones modernas.

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