TY - BOOK AU - Gómez Barrantes, Miguel. TI - Elementos de estadística descriptiva : Quinta edición SN - 99789968482400 U1 - 310 5 ed. PY - 2023/// CY - Costa Rica PB - EUNED KW - LEMB KW - ESTADISTICA KW - DESCRIPTIVA KW - ANALISIS N1 - 1. Naturaleza de la estadística. 2. Fuentes de datos y técnicas de recolección. 3. El cuestionario. 4. Los números relativos. 5. Construcción y análisis de cuadros estadísticos. 6. Construcción y análisis de gráficos estadísticos. 7. Distribuciones de frecuencias. 8. Medidas de tendencia central. 9. Medidas de variabilidad o dispersión. 10. Introducción a las probabilidades. 11. La curva normal. 12. La inferencia estadística. 13. Prueba de hipótesis. 14. Correlación y regresión N2 - El libro presenta de manera sencilla y práctica los principios fundamentales de la estadística descriptiva, disciplina encargada de organizar, resumir y presentar datos para facilitar su comprensión. Su objetivo es que el lector pueda analizar información sin necesidad de aplicar métodos inferenciales más avanzados. Explica primero cómo recolectar datos adecuadamente y cómo organizarlos en tablas y distribuciones de frecuencia. Luego introduce las principales medidas de tendencia central —media, mediana y moda— que permiten identificar el valor que mejor representa a un conjunto de datos. A continuación desarrolla las medidas de dispersión, como rango, varianza y desviación estándar, esenciales para entender qué tan agrupados o alejados están los datos respecto al valor central. El libro también profundiza en la representación gráfica de la información: histogramas, polígonos de frecuencia, diagramas de barras, sectores y diagramas de caja, herramientas clave para interpretar patrones y variaciones en un conjunto de datos. Finalmente, resalta la importancia de interpretar los resultados de manera crítica, reconociendo las limitaciones de cada método y la necesidad de elegir técnicas apropiadas según el tipo de variable y el objetivo del análisis. En conjunto, la obra sirve como guía introductoria para estudiantes y profesionales que necesitan adquirir una base sólida en estadística descriptiva, proporcionando conceptos esenciales y ejemplos prácticos de análisis de datos ER -