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082			_211 ed. _a338.544 _bA546m
100			_aAnderson, David R.
245			_aMétodos cuantitativos para los negocios. _c/ David R. Anderson.
260			_aMexico: _bCengage Learning; _c2011.
300			_a880 p. _c27 x 21 cm.
505			_a 1. Capítulo 1 Introducción 2. Capítulo 2 Introducción a la probabilidad 3. Capítulo 3 Distribuciones de probabilidad 4. Capítulo 4 Análisis de decisiones 5. Capítulo 5 Utilidad y teoría de juegos 6. Capítulo 6 Elaboración de pronósticos 7. Capítulo 7 Introducción a la programación lineal 8. Capítulo 8 Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución 9. Capítulo 9 Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones 10. Capítulo 10 Modelos de distribución y de red 11. Capítulo 11 Programación lineal entera 12. Capítulo 12 Aplicaciones de optimización avanzada 13. Capítulo 13 Programación de proyectos: PERT/CPM 14. Capítulo 14 Modelos de inventario 15. Capítulo 15 Modelos de línea de espera 16. Capítulo 16 Simulación 17. Capítulo 17 Procesos de Markov
520			_aEl libro Métodos Cuantitativos para los Negocios, en su onceava edición por David R. Anderson, Dennis J. Sweeney y compañeros, tiene como propósito fundamental proveer a estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del rol que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones dentro de un entorno empresarial. El texto se enfoca en las aplicaciones de negocios más que en la formulación matemática estricta, describiendo los diversos métodos cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explicando su funcionamiento y mostrando cómo un gerente o tomador de decisiones puede aplicarlos e interpretar los resultados. La obra comienza con una introducción al análisis cuantitativo, seguido por una exploración detallada de la probabilidad y las distribuciones de probabilidad, elementos cruciales para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Luego, aborda técnicas clave como el análisis de decisiones (incluyendo la teoría de utilidad), la elaboración de pronósticos y la programación lineal (con sus aplicaciones, análisis de sensibilidad y modelos de redes y distribución). También cubre la programación lineal de enteros, las aplicaciones de optimización avanzada, la programación de proyectos mediante PERT/CPM, los modelos de inventarios y los modelos de línea de espera (teoría de colas). Finalmente, el libro introduce el modelado con simulación y los procesos de Markov, ofreciendo un conjunto completo de herramientas analíticas para resolver problemas complejos de gestión de operaciones, finanzas, marketing y logística, con un fuerte énfasis en el uso de la tecnología (como hojas de cálculo y solvers) para la construcción y solución de modelos.
650			_2LEMB _aNEGOCIOS
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650			_2LEMB _aMÉTODOS
942			_2ddc _cRESE _eOnceava edición _h338.544 _iA546m _n0
999			_c374 _d374