MARC details
| 000 -LEADER |
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| campo de control de longitud fija |
05343nam a22002297a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
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| campo de control |
CR-AIUA |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20251121101615.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
251119t20122022cr ad||f |||| 001 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
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| Número Internacional Estándar del Libro |
9789977665382 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro/agencia transcriptor |
cralua |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición |
2 ed. |
| Número de clasificación |
519.2 |
| Número de ítem |
S198c |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Sanabria-Brenes, Giovanni. |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Comprendiendo las probabilidades |
| Resto del título |
/ Giovanni Sanabria-Brenes |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Costa Rica: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Editorial Tecnológica de Costa Rica; |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2022. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
574 p. |
| Dimensiones |
25 x 18 cm. |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1. I Teoría elemental de probabilidades<br/>2. 1 Introducción<br/>3. 2 Conceptos básicos<br/>4. 3 Probabilidad frecuencial<br/>5. 4 Espacio de probabilidad<br/>6. 5 Algunos espacios de probabilidad importantes<br/>7. 6 Probabilidad condicional y eventos independientes<br/>8. 7 Probabilidad total y regla de Bayes<br/>9. 8 Ejercicios finales<br/>10. III Variables aleatorias discretas<br/>11. 1 Teoría y definiciones<br/>a. Distribución de probabilidad simple y acumulada<br/>b. Simulación para variables aleatorias discretas<br/>c. Parámetros de distribuciones discretas<br/>i. Esperanza<br/>ii. Varianza<br/>d. Distribución condicional<br/>e. Función generadora de momentos<br/>f. Ejercicios<br/>12. 2 Distribuciones de variables discretas importantes<br/>a. Distribuciones muestrales sin urnas<br/>b. Distribución binomial<br/>c. Distribución geométrica<br/>d. Distribución hipergeométrica<br/>e. Distribución de Poisson<br/>f. Resumen de las distribuciones discretas estudiadas<br/>g. Relación entre las distribuciones discretas estudiadas<br/>i. Hipergeométrica y binomial<br/>ii. Binomial y de Poisson<br/>h. Ejercicios<br/>13. 3 Otras distribuciones<br/>a. Ejercicios<br/>14. 4 Ejercicios finales<br/>15. IV Variables aleatorias continuas<br/>16. 1 Teoría y definiciones<br/>a. Función de densidad y distribución acumulada<br/>b. Simulación de variables continuas<br/>c. Esperanza y varianza para distribuciones continuas<br/>d. Función generadora de momentos<br/>e. Ejercicios<br/>17. 2 Distribuciones continuas importantes<br/>a. Distribución uniforme continua<br/>b. Distribución exponencial<br/>c. Distribución normal<br/>i. Definición y propiedades<br/>ii. Distribución normal estándar<br/>iii. Aplicaciones de la distribución normal<br/>d. Distribución gamma<br/>e. Ejercicios<br/>18. 3 Otras distribuciones continuas<br/>a. Ejercicios<br/>19. 4 Ejercicios finales<br/>20. V Distribución de probabilidad conjunta<br/>21. 1 Distribución conjunta para variables discretas<br/>22. 2 Distribución conjunta para variables continuas<br/>23. 3 Otros temas ligados a la distribución conjunta<br/>a. Esperanza condicional<br/>b. De nuevo: Generadora de momentos<br/>c. Ejercicios<br/>24. 4 Ejercicios finales<br/>25. VI Teorema del límite central<br/>26. 1 Desigualdades y convergencia<br/>a. Desigualdad de Chebyshev y Markov<br/>b. Lema de Borel-Cantelli<br/>c. La ley de los grandes números<br/>d. Suma y promedio de variables que siguen una distribución normal<br/>27. Teorema del límite central (TLC)<br/>28. Aproximación a la binomial por medio de la normal<br/>29. Ejercicios<br/>30. 2 Introducción a la estadística inferencial<br/>a. Conceptos básicos<br/>b. Distribución muestral de Xˉ<br/>c. Muestreo aleatorio<br/>i. Muestreo simple al azar<br/>ii. Muestreo sistemático<br/>iii. Otros tipos de muestreo<br/>d. Ejercicios<br/>31. 3 Ejercicios finales<br/>32. VII Apéndices<br/>33. A Repaso de teoría de conjuntos<br/>34. B Repaso de funciones<br/>35. C Repaso de sumas y series<br/>36. D Repaso de derivación<br/>a. Definición de derivada<br/>b. Propiedades de derivadas<br/>c. Regla de la cadena<br/>d. Regla de L'Hôpital<br/>e. Derivación logarítmica<br/>f. Ejercicios<br/>37. E Repaso de integración<br/>a. La antiderivada<br/>b. Integral indefinida<br/>c. Métodos de integración<br/>i. Método de sustitución<br/>ii. Método de integración por partes<br/>d. Definición intuitiva de integral definida<br/>e. Teorema fundamental del cálculo<br/>f. Integración impropia<br/>g. Ejercicios<br/>38. F Tablas de distribuciones<br/> |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Sumario, etc. |
El libro Comprendiendo las probabilidades (2.ª edición, 2022) de Giovanni Sanabria-Brenes es una obra completa y rigurosa que introduce y desarrolla de forma progresiva los fundamentos de la teoría de probabilidades. Inicia repasando los conceptos básicos de conjuntos y lógica necesarios para el razonamiento probabilístico, para luego presentar las distintas interpretaciones de la probabilidad, como la clásica, la frecuencial y la axiomatizada. El texto guía al lector a través de técnicas esenciales para calcular probabilidades, incluidas estrategias de conteo, esquemas de casos y etapas, además de principios fundamentales como la regla de multiplicación, probabilidad condicional y el teorema de Bayes. También aborda el estudio detallado de variables aleatorias discretas y continuas, sus funciones de probabilidad y densidad, la esperanza matemática, la varianza y las distribuciones más relevantes en estadística y ciencias aplicadas. La obra destaca por su equilibrio entre teoría formal y ejemplos prácticos, así como por la abundancia de ejercicios que fortalecen la comprensión. Su estilo claro y su estructura pedagógica hacen que sea un recurso sólido tanto para estudiantes como para profesionales que buscan profundizar en el análisis probabilístico y su aplicación en diversas áreas científicas.<br/> |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
PROBABILIDADES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
TEOREMAS |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
FUNCIONES |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Reserva |
| Edición |
Segunda edición |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
519.2 |
| Parte de la signatura que identifica el ejemplar (Parte del ítem) |
S198c |
| Suprimir en OPAC |
No |
